一、引言
DeepSeek 凭仗其卓越的性能和广泛的应用场景，迅速在全球范围内获得了极高的关注度和广泛的用户根底。DeepSeek-R1-Distill 是使用 DeepSeek-R1 生成的样本对开源模型停止蒸馏得到的小模型，拥有更小参数规模，推理本钱更低，基准测试同样表现出色。
本方案以 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF 模型为例，介绍如何部署 DeepSeek-R1 开源模型。通过函数计算FC，以及云原生应用开发平台 CAP 的模型效劳、应用模版两种部署方式辅助您完成 DeepSeek R1 系列模型的部署。借助 CAP，可以快速便利地部署模型，而无需担忧底层资源管理和运维问题，从而专注于应用的创新和开发。同时该方案提供了免运维的高效开发环境，具备弹性伸缩和高可用性，并采用按量付费形式，有效降低资源闲置本钱。完成模型部署后，您即可与模型停止对话体验；或以 API 形式停止调用，接入 AI 应用中。适用于需要一键部署，不关注运维、按量付费的用户，部署难度低，最快 10 分钟，最低 0 元即可完成部署。
无需代码！部署AI模型从未如此简单！
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二、部署教程
本文将以 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF 模型演示部署流程。依照本方案提供的配置完成部署后，会在阿里云上搭建一个如下图所示的运行环境。实际部署时，您可根据详细的资源规划调整部分配置，但最终的运行环境将与下图展示的架构类似。
函数计算 FC 提供的试用额度可用于资源消耗。额度消耗完后按量计费，对于本教程所涉及的 Web效劳，只在有访问的情况下才会产生费用。
- Ollama：轻量级推理框架，专注于量化模型部署及各种开源 LLM 部署
- Transformer：由 Hugging Face 提供的模型推理框架，支持 PyTorch、TensorFlow 等模型部署
方式一：模型效劳部署
使用 API 形式停止模型调用，接入线上业务应用。
进入CAP控制台点击“创建空白项目”开端创建，并为项目命名。
首次使用云原生应用开放平台 CAP 会自动跳转到访问控制快速受权页面，滚动到阅读器底部单击确认受权，等待受权完毕后单击返回控制台。
选择“模型效劳”组件并创建；
选择模型 “DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF” 。
点击“资源配置”开端配置卡型及规格（可直接使用默认配置）。
您也可以根据业务诉求填写需要的卡型信息，DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF 推荐使用 Tesla 系列。
点击“预览并部署”，该阶段需下载模型，估计等待 10 分钟左右即可完成。
假设您希望部署更多模型，但是支持列表中没有，您可以 选择“更多模型来源”。
如模型来源选择“ModelScope” ，点击“获取 ModelScope 支持模型列表”。
以 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF 为例，模版参考信息：
ModelScope ID：lmstudio-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF
执行框架：Ollama
模型加载方式：单文件加载
GGUF 文件：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf
若希望支持列表中没有的更多模型，可至 modelscope 复制相关模型 ID，并修改为加载的 GGUF 文件即可。
以 DeepSeek 14B 为例，如希望部署 14B 模型可将配置改为：
ModelScope ID：lmstudio-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-GGUF
GGUF 文件：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-Q4_K_M.gguf
更多 ollama 参数配置如 params，template 等，可参考 DeepSeek ollama library14B 及以上模型需在资源配置中使用 Ada 系显卡，并且推荐使用全卡预留（48G显存）；
点击调试，即可测试和验证相关模型调用。
在本地 IDE 中验证模型调用：
您可以选择在 Chatbox 等其他第三方平台中验证和引用模型调用，以下以 chatbox 为例：
您可以自主切换至 deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B/14B/32B 或其他参数模型。
同时，Cap 模型部署也支持多种模型部署才干，您可根据业务自行配置相关信息。
方式二: 应用模版部署
实现 DeepSeek-R1 模型 + OpenWebUI 部署。
点击新建项目。
搜索 “DeepSeek” ，点击 “基于 DeepSeek-R1 构建AI聊天助手” 模版并部署。
选择 Region 并部署应用。
部署过程大约持续 10 分钟左右。
部署完毕后，点击 OpenWebUI 效劳，在访问地址内找到“公网访问”。
在 OpenWebUI 界面验证 DeepSeek 模型对话。
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