新制造，让消费更加智能化

数字技术不只能连接消费与消费，更能从内部改变消费自身的运行方式，在只动数据、不碰消费线的情况下优化消费效率

日前，第二十一届大连国际工业博览会开幕，聚焦“智能制造”、关注工业转型晋级，成为本届盛会的一大亮点。智能化设备、3D打印技术、工业机器人、现代生物医药……4万平方米的展出面积，集中展示着智能化工业消费的开展潮流。如今，数字化进程正在重塑传统消费链，会聚成中国新制造的强劲势能。

数字技术正在重新定义消费链条，自动化、数字化和智能化的新制造呼之欲出。在数字化车间，消费链条的各个环节停止积极的交互、协作、感染与赋能，进步消费效率；在智能化消费线上，身穿深蓝色制服的工人与机器人并肩工作，形成了人机协同的共生生态；而通过3D打印这一颠覆性技术，零部件可以按个性化定制的形状打印出来……一家国际媒体曾这样设想第三次工业革命：软件更加智能，机器人更加乖巧，网络效劳更加便利。这样的趋势，正在越来越多的中国工厂中展示出来。

微观层面的创新活力，照应着宏观层面的统计数据。超越200个数字化车间和智能工厂初步建成，工业机器人产量突破14万台，工业企业数字化研发设计工具普及率增至68%，有分析报告估计今年中国智能制造行业市场规模将突破1.9万亿元……这些数字说明，新制造作为新一轮科技革命和产业革新的重要驱动力，正在中国大地掀起创新热潮。

新制造，可以借助大数据与算法胜利实现供给与消费的精准对接，从而实现定制化制造与柔性消费。比如，中华老字号“朱府铜艺”通过消费端数据分析，制造出更适宜年轻人偏好的生活化铜雕制品，让传承了5代人的老品牌获得重生；再比如，申洲国际作为一家服装代工企业，得益于大数据等数字技术的赋能，可以对小批量、多批次的市场需务实时响应，实现了高利润、高增长和高市值。通过大数据和云计算分析，可以把线上消费端数据和线下消费端数据打通，运用消费端的大数据逆向优化消费端的产品制造，为制造业转型晋级提供新途径。

事实上，数字技术不只能从外部打通消费与消费，更能从内部改变消费自身的运行方式。比如说，阿里云的工业大脑借助机器学习等技术对数据停止建模，并传授给机器，让机器来协助处置日常消费环境当中的问题。有这样一个直观的案例：一家太阳能电池片消费企业，把上千个参数传入“工业大脑”，通过人工智能算法，对所有关联参数停止深度学习计算，在消费过程中实时监测和调控变量，最终将最优参数在大规模消费中精准落地，大幅提升了消费的良品率。在光伏、橡胶、能源、通信、钢铁、石化、水泥等传统行业，通过大数据和云计算，可以在只动数据、不碰消费线的情况下优化消费效率。

瞻望将来，随着5G迈向商用，万物互联将会从愿景变为现实。而当消费过程中的人、设备、产品、物料等产生的即时海量数据可以连接起来，工业互联网平台将逐步搭建起来。在这样的平台，消费车间将变成各个环节合作共生的“有机生命体”，消费线将会像人一样考虑。而随着人、机、物以及效劳间的边境被突破，随着产品全生命周期的数字化和模型化，消费效率将得到质的飞跃。这正是工业互联网展示的新制造愿景，也是中国“互联网 制造”正在努力的方向。

中国的开展靠的是实体经济，中国的强大还要靠实体经济。在这次科技革命和产业革新中，与世界站在同一个起跑线上的中国，将抓住新工业革命的时机，用新制造推动中国经济的高质量开展。

《 人民日报 》( 2019年05月28日 05 版)