基于Apache组件分析对象池原理的实现案例分析

大明白 · 发布于 2023-4-19 13:57:29

池塘里养：Object；

一、设计与原理

1、根底案例

首先看一个基于common-pool2对象池组件的应用案例，主要有工厂类、对象池、对象三个核心角色，以及池化对象的使用流程：

import org.apache.commons.pool2.BasePooledObjectFactory;
import org.apache.commons.pool2.PooledObject;
import org.apache.commons.pool2.impl.DefaultPooledObject;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class ObjPool {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 声明对象池
DevObjPool devObjPool = new DevObjPool() ;
// 池中借用对象
DevObj devObj = devObjPool.borrowObject();
System.out.println("Idle="+devObjPool.getNumIdle()+"；Active="+devObjPool.getNumActive());
// 使用对象
devObj.devObjInfo();
// 归还给对象池
devObjPool.returnObject(devObj);
System.out.println("Idle="+devObjPool.getNumIdle()+"；Active="+devObjPool.getNumActive());
// 查看对象池
System.out.println(devObjPool.listAllObjects());
}
}
/**
* 对象定义
*/
class DevObj {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DevObj.class) ;
public DevObj (){
logger.info("build...dev...obj");
}
public void devObjInfo (){
logger.info("dev...obj...info");
}
}
/**
* 对象工厂
*/
class DevObjFactory extends BasePooledObjectFactory<DevObj> {
@Override
public DevObj create() throws Exception {
// 创建对象
return new DevObj() ;
}
@Override
public PooledObject<DevObj> wrap(DevObj devObj) {
// 池化对象
return new DefaultPooledObject<>(devObj);
}
}
/**
* 对象池
*/
class DevObjPool extends GenericObjectPool<DevObj> {
public DevObjPool() {
super(new DevObjFactory(), new GenericObjectPoolConfig<>());
}
}

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案例中对象是完全自定义的；对象工厂中则重写两个核心方法：创建和包装，以此创建池化对象；对象池的构建依赖定义的对象工厂，配置采用组件提供的常规配置类；可以通过调整对象实例化的时间以及创建对象的个数，初步理解对象池的原理。

2、接口设计

1.1 PooledObjectFactory 接口

1.2 ObjectPool 接口

1.3 PooledObject 接口

3、运行原理

通过对象池获取对象，可能是通过工厂新创建的，也可能是空闲的对象；当对象获取胜利且使用完成后，需要归还对象；在案例执行过程中，不时查询对象池中空闲和活泼对象的数量，用来监控池的变化。

二、构造分析

1、对象池

public GenericObjectPool(final PooledObjectFactory<T> factory,final GenericObjectPoolConfig<T> config);

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在完好的构造方法中，涉及到三个核心对象：工厂对象、配置对象、双端阻塞队列；通过这几个对象创建一个新的对象池；在config中提供了一些简单的默认配置：例如maxTotal、maxIdle、minIdle等，也可以扩展自定义配置；

2、双端队列

private final LinkedBlockingDeque<PooledObject<T>> idleObjects;
public GenericObjectPool(final PooledObjectFactory<T> factory,final GenericObjectPoolConfig<T> config) {
idleObjects = new LinkedBlockingDeque<>(config.getFairness());
}

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LinkedBlockingDeque支持在队列的首尾操作元素，例如添加和移除等；操作需要通过主锁停止加锁，并且基于两个状态锁停止协作；

// 队首节点
private transient LinkedBlockingDeque.Node<E> first;
// 队尾节点
private transient LinkedBlockingDeque.Node<E> last;
// 主锁
private final InterruptibleReentrantLock lock;
// 非空状态锁
private final Condition notEmpty;
// 未满状态锁
private final Condition notFull;

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关于链表和队列的特点，在之前的文章中有单独分析过，此处的源码在JDK的容器中也很常见，这里不在赘述，对象池的整个构造有大致轮廓之后，下面再来细看对象的管理逻辑。

三、对象管理

1、添加对象

创建一个新对象并且放入池中，通常应用在需要预加载的场景中；涉及到两个核心操作：工厂创建对象，对象池化管理；

public void GenericObjectPool.addObject() throws Exception ;

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2、借用对象

public T GenericObjectPool.borrowObject(final long borrowMaxWaitMillis) throws Exception ;

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首先从队列中获取对象；假设没有获取到，调用工厂创建方法，之后池化管理；对象获取之后会改变状态为ALLOCATED使用中；最后经过工厂确实认，完成对象获取动作；

3、归还对象

public void GenericObjectPool.returnObject(final T obj) ；

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归还对象的时候，首先转换为池化对象和标志RETURNING状态；经过屡次校验判断，假设失败则销毁该对象，并重新维护对象池中可用的空闲对象；最终对象被标志为空闲状态，假设不超出最大空闲数，则对象被放到队列的某一端；

4、对象状态

关于池化对象的状态在PooledObjectState类中有枚举和描绘，在图中只是对部分几个状态流转做示意，更多细节可以参考状态类；

可以参考在上述案例中使用到的DefaultPooledObject默认池化对象类中相关方法，结合状态枚举，可以理解不同状态之间的校验和转换。

四、Redis应用

Lettuce作为Redis高级的客户端组件，通信层使用Netty组件，并且是线程安全，支持同步和异步形式，支持集群和哨兵形式；作为当下项目中常用的配置，其底层对象池基于common-pool2组件。

1、配置管理

基于如下配置即表示采用Lettuce组件，其中涉及到池的几个参数配置：最小空闲、最大活泼、最大空闲；这里可以对比GenericObjectPoolConfig中的配置：

spring:
redis:
host: ${REDIS_HOST:127.0.0.1}
lettuce:
pool:
min-idle: 10
max-active: 100
max-idle: 100

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2、源码分析

围绕对象池的特点，自然去追随源码中关于：配置、工厂、对象几个核心的角色类；从上述配置参数切入，可以很容易发现如下几个类：

2.1 配置转换

// 连接配置
class LettuceConnectionConfiguration extends RedisConnectionConfiguration {
private static class PoolBuilderFactory {
// 构建对象池配置
private GenericObjectPoolConfig<?> getPoolConfig(RedisProperties.Pool properties) {
GenericObjectPoolConfig<?> config = new GenericObjectPoolConfig<>();
config.setMaxTotal(properties.getMaxActive());
config.setMaxIdle(properties.getMaxIdle());
config.setMinIdle(properties.getMinIdle());
return config;
}
}
}

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这里将配置文件中Redis的相关参数，构建到GenericObjectPoolConfig类中，即配置加载过程；

2.2 对象池构造

class LettucePoolingConnectionProvider implements LettuceConnectionProvider {
// 对象池核心角色
private final GenericObjectPoolConfig poolConfig;
private final BoundedPoolConfig asyncPoolConfig;
private final Map<Class<?>, GenericObjectPool> pools = new ConcurrentHashMap(32);
LettucePoolingConnectionProvider(LettuceConnectionProvider provider, LettucePoolingClientConfiguration config) {
this.poolConfig = clientConfiguration.getPoolConfig();
this.asyncPoolConfig = CommonsPool2ConfigConverter.bounded(this.config);
}
}

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在构造方法中获取对象池的配置信息，这里并没有直接实例化池对象，而是采用ConcurrentHashMap容器来动态维护；

2.3 对象管理

class LettucePoolingConnectionProvider implements LettuceConnectionProvider {
// 获取Redis连接
public <T extends StatefulConnection<?, ?>> T getConnection(Class<T> connectionType) {
GenericObjectPool pool = (GenericObjectPool)this.pools.computeIfAbsent();
StatefulConnection<?, ?> connection = (StatefulConnection)pool.borrowObject();
}
// 释放Redis连接
public void release(StatefulConnection<?, ?> connection) {
GenericObjectPool<StatefulConnection<?, ?>> pool = (GenericObjectPool)this.poolRef.remove(connection);
}
}

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在获取池对象时，假设不存在则根据相关配置创建池对象，并维护到Map容器中，然后从池中借用Redis连接对象；释放对象时首先判断对象所属的池，将对象归还到相应的池中。
最后总结，本文从对象池的一个简单案例切入，主要分析common-pool2组件关于：池、工厂、配置、对象管理几个角色的源码逻辑，并且参考其在Redis中的理论，只是冰山一角，像这种通用型并且应用范围广的组件，很值得时常去读一读源码，真的令人惊叹其鬼斧天工的设计。

五、参考源码

应用仓库：
https://gitee.com/cicadasmile/butte-flyer-parent
组件封装：
https://gitee.com/cicadasmile/butte-frame-parent
到此这篇关于基于Apache组件分析对象池原理的文章就介绍到这了,更多相关Apache组件分析对象池原理内容请搜索网站以前的文章或继续阅读下面的相关文章希望大家以后多多支持网站！