目录
1、概述
案例：使用OpenCV实现视频绿幕背景交换
算法步骤：
1.初始化VideoCapture并使用其open方法加载视频
2.while循环加读取frame capture.read(frame)
3.将frame转hsv色彩空间
4.使用inRange函数生成遮罩mask
5.使用形态学操作降噪+边缘平滑
6.使用resize将背景图片的大小搞成视频帧图片的大小
7.创建一个目的Mat用于寄存交融后的图像（CV_8UC3）
8.向目的Mat中填入，指定的像素
9.循环输出Mat
2、代码示例
Vide_GreenCurtain_Background_Replacement::Vide_GreenCurtain_Background_Replacement(QWidget *parent)
: MyGraphicsView{parent}
{
this->setWindowTitle("视频绿幕背景交换");
}
void Vide_GreenCurtain_Background_Replacement::dropEvent(QDropEvent *event){
const char *filePath= "/Users/yangwei/Documents/tony/opencv/课程配套代码与图片/代码与图片/01.mp4";
showVideoGreenCurtainBackgroundReplacement(filePath);
}
void Vide_GreenCurtain_Background_Replacement::showVideoGreenCurtainBackgroundReplacement(const char* filePath){
background1 = imread("/Users/yangwei/Downloads/5bd38a8bd51c7f866b7a5b397b8c1807.jpeg");//海底世界
background2 = imread("/Users/yangwei/Downloads/3e6d749dfbec37b624c387767a04f34e.jpeg");//m78星云
VideoCapture videoCapture;
videoCapture.open(filePath);
if(!videoCapture.isOpened()){//视频是否翻开了
qDebug()<<"视频翻开失败";
return;
}
Mat frame,hsv;
Mat mask;
while(videoCapture.read(frame)){
cvtColor(frame,hsv,COLOR_BGR2HSV);//将图像转为hsv色彩空间
inRange(hsv,Scalar(35, 43, 46), Scalar(155, 255, 255),mask);//使用inRange过滤像素并生成遮罩
//使用形态学闭操作去除图像上的干扰白点
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3),Point(-1,-1));
morphologyEx(mask,mask,MORPH_CLOSE,kernel,Point(-1,-1));
//使用形态学腐蚀操作对mask边缘停止腐蚀（去掉边缘白色）
erode(mask,mask,kernel);
//使用高斯模糊平滑前景与背景区域的过度（此处指的是黑白过度处）
GaussianBlur(mask,mask,Size(3,3),0,0);
resizeImage(frame);
showResult(frame,mask);
waitKey(1);
}
}
/**
* 将图像调整到指定的大小
* @brief Vide_GreenCurtain_Background_Replacement::resizeImage
* @param target
*/
void Vide_GreenCurtain_Background_Replacement::resizeImage(Mat &frame){
qDebug()<<"width:"<<frame.cols<<"---->height:"<<frame.rows;
cv::resize(background1,background1,frame.size());
qDebug()<<"width:"<<background1.cols<<"---->height:"<<background1.rows;
}
/**
* 填充像素输出指定的图像
* @brief Vide_GreenCurtain_Background_Replacement::showResult
* @param result
*/
void Vide_GreenCurtain_Background_Replacement::showResult(Mat &frame,Mat mask){
Mat result = Mat::zeros(frame.size(),CV_8UC3);
int width = frame.cols;
int height = frame.rows;
int dims = frame.channels();
int m = 0;
double wt = 0;
int r = 0, g = 0, b = 0;
int r1 = 0, g1 = 0, b1 = 0;
int r2 = 0, g2 = 0, b2 = 0;
for(int row=0;row<height;row++){
uchar *currentImage = frame.ptr<uchar>(row);//原始帧图像的一列像素
uchar *bgImage = background1.ptr<uchar>(row);//背景图像的一列像素
uchar *maskImage = mask.ptr<uchar>(row);//遮罩的一列像素
uchar *resultImage = result.ptr<uchar>(row);//最终输出结果的一列像素
for(int col=0;col<width;col++){
m = *maskImage++;//取出像素
if(m==255){//背景
*resultImage++ = *bgImage++;
*resultImage++ = *bgImage++;
*resultImage++ = *bgImage++;
currentImage+=3;
}else if(m==0){//前景
*resultImage++ = *currentImage++;
*resultImage++ = *currentImage++;
*resultImage++ = *currentImage++;
bgImage+=3;
}else{//过度部分像素
b1 = *resultImage++;
g1 = *resultImage++;
r1 = *resultImage++;
b2 = *currentImage++;
g2 = *currentImage++;
r2 = *currentImage++;
// 权重
wt = m / 255.0;
// 缓和权重
b = b1*wt + b2*(1.0 - wt);
g = g1*wt + g2*(1.0 - wt);
r = r1*wt + r2*(1.0 - wt);
*resultImage++ = b;
*resultImage++ = g;
*resultImage++ = r;
}
}
}
imshow("result",result);
}到此这篇关于OpenCV实现视频绿幕背景交换功能的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV视频绿幕背景交换内容请搜索网站以前的文章或继续阅读下面的相关文章希望大家以后多多支持网站！ |
