【效率倍增】5 个有助于自动化办公的 Python 工具库

想想你在工作中所做的所有反复性任务。发送电子邮件、创建 Excel 报告、从 PDF 中提取数据、手动停止大量的数据分析工作。
我相信没有人愿意天天反复这样做，但最终，必需有人这样做。有没有更好的处置方案呢？
在本文中，我将向大家分享 5 个 Python 工具库，它们可以协助你自动化一些常见的日常任务，极大的提升工作效率，喜欢本文记得收藏、分享、点赞。
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Mito：自动化数据分析

Mito 是一个 Python 库，可以协助我们在几秒钟内完成数据分析，它无需编写 Python 代码，而是允许我们与 Pandas 数据框停止交互，并且自动为我们生成 Pandas 代码。
对于那些希望在生成 Python 代码同时自动生成 Excel 报告的人来说，Mito 是一个不错的选择。使用 Mito，你只需单击几下即可创建可视化、使用电子表格转换数据和自动分析。
装置

要装置 Mito，你必需翻开一个新的终端/命令提示符并下载 Mito 装置程序。

1. python -m pip install mitoinstaller

复制代码

然后，运行装置程序：

1. python -m mitoinstaller install

复制代码

建议在新的虚拟环境中装置 Mito。 另外，你需要 Python 3.6 或更高版本和 JupyterLab 才干使 Mito 正常工作。有关更多详细信息，请查看官方文档及 Github。
官方文档：https://docs.trymito.io/getting-started/installing-mito
Github链接:https://github.com/mito-ds/monorepo
Openpxl：自动化 Excel 报告

Openpyxl 是一个 Python 库，可以协助我们自动化 Excel 报告。 使用 openpyxl，我们可以读取 Excel 文件、编写 Excel 公式、制作图表以及使用 Python 格式化工作表。
对于那些想要在使用 Python 自动化报告同时坚持使用 Excel 的人来说，这是一个很棒的库。使用 openpyxl，你不用从 Excel 迁移到 Python，而是在 Python 中停止工作并将结果保管在 Excel 文件中。通过这种方式，可以进步你的 Python 技能。
装置

我们可以使用 pip 轻松装置 openpyxl。

1. $ pip install openpyxl

复制代码

同样，建议在装置前装置新的虚拟环境。有关更多信息，请查看文档。
官方文档：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/
Requests：使用 API 让工作更轻松

自动化有时涉及使用 API。 API 可以协助您搜集真实世界的数据，还可以简化应用程序的开发过程。
要使用 API，你需要向效劳器发送恳求，然后读取响应。客户端向效劳器发送的消息称为 HTTP 恳求。
使用 Requests 库，我们可以通过发送 HTTP 恳求和访问响应数据与 API 停止交互。该库具有非常实用的功能，例如在 URL 中传送参数、发送自定义标头、表单数据等。
装置

要装置 Requests，我们只需要在终端中运行以下命令。

1. $ python -m pip install requests

复制代码

你可以在其文档中查看有关此库的更多信息。
文档链接：https://docs.python-requests.org/en/latest/
Camelot：从 PDF 中自动提取表格

Camelot 是一个非常棒的 Python 库，可以协助你使用 Python 从 PDF 中提取表格，这些表可以导出为 Pandas 数据框和其他格式，例如 CSV、JSON、Excel、HTML、Markdown 和 SQLite。
对于那些想要提取表格数据的人来说，这是一个完美的库。
装置

在装置 Camelot 之前，我们需要装置 Ghostscript 和 Tkinter。 假设你没有这些依赖项，请查看文档以遵循有关如何装置这些依赖项的说明。
装置好依赖后，我们可以很容易地用 pip 或 conda 装置 Camelot。

1. # using pip
2. $ pip install"camelot-py[base]"# using conda
3. $ conda install -c conda-forge camelot-py

复制代码

Smtplib：电子邮件自动化

Smtplib 是一个内置的 Python 模块，用于使用简单邮件传输协议（SMTP）发送电子邮件。例如，我们可以使用 smtplib 通过 Gmail SMTP 效劳器发送电子邮件。
一切设置好后，你只需编写几行代码即可发送纯文本电子邮件。当你熟悉此库时，可以执行更高级的操作，例如附加图像、PDF、创建 HTML 消息等。
此外，您可以添加电子邮件包来阅读、编写和发送更复杂的 MIME 消息。
注意：你不需要装置 smtplib 或 email，因为它们是 Python 自带的。
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