随着应用程序开发技术的不时开展，如今很多企业类型的应用程序功能模块之间区别都是不大的，所以为了简化应用程序开发的过程中，就会将这些功能模块的代码封装成组件，在快速开发平台上只需要拖拽组件就可以完全应用程序的开发工作，这种快速开发平台我们成为零代码开发平台。aPaaS和零代码开发平台是如何促进应用程序开发的呢？下面一起来理解一下相关的知识吧！
用户开端选择 aPaaS 产品，不只仅是因为他们可以这样做，更重要的是因为不得不这样做。因为 aPaaS 与定制开发，以及规范 SaaS 产品相比有几个难以替代的优势。
1）从定制开发中需求沟通的痛苦中解脱
企业软件实现过程中的第一痛点还不是贵，而是需求沟通的复杂。有业务需求的人不是开发软件的人，可以开发软件的人对业务痛点并没有切身的领会和经历。于是行业非常依赖专业的企业软件需求分析和实现方法设计才干，但这个才干是非常稀缺的资源。这也难怪企业软件开发需求的提出主体总是五花八门的，他们之间也需要停止复杂的沟通和信息汇总。
更要命的是，很多时候需求在施行之前都无法100%确定，企业自己无法提出一个完好的处置方案。这时候，要么需要求助于咨询机构这样的外脑，要么就只能走一步看一步。这两个方案听起来都不令人温馨。前者绝非普通中小企业所可以接受，后者可能会影响系统的开发和施行质量。
aPaaS 的呈现倒是让走一步看一步的方案变得更加现实。企业可以通过零代码平台渐进地开端施行。假设整个系统过于复杂，可以先从一个详细的环节开端，部分数字化（比如先把订单管起来）。反正用 aPaaS 搭建的速度足够快，用户甚至可以利用零代码工具来生成企业应用原型，在实际使用中停止验证，确认了终端用户可以掌握，原先识别的问题可以被有效处置之后，再继续推进更完好的施行。
可以这么说，零代码工具可以让开发者和使用者之间的间隔充沛缩短。在极端情况下，使用者甚至可以自己就是搭建开发者自己。他们可能在一两个小时的搭建后就可以确认这个方案是不是可以有效地处置问题。
2）满足企业的多样化需求
企业软件需求的多样化是定制开发形式的起源。虽然规范 SaaS 产品可以满足企业应用需求中的共性部分，但是因为行业、规模和产品内在特性的差别，每个企业的管理方式和流程都有自己的特点，而且它还会根据企业的规模阶段不时演变。这种差别在不同职能中水平不一，一般来说，围绕产品设计、制造和效劳履行的核心业务流差别度更高，而人事，财务等价值发明的支持环节差别度比较小。
在这种背景下，用户始终在寻求一种既能坚持足够的灵敏性，又可以控制开发的本钱和复杂度的方法。aPaaS 根本就是直接针对这个问题而降生的。
3）突出的本钱和效率优势
零代码开发平台和原生代码开发相比到底可以进步多少效率目前还没有准确的计量，但这个效率差至少是10倍以上。传统开发形式需要10天的，aPaaS 一天之内就可以搞定。
更重要的效率差别不只仅是时间，还包括零代码平台可以免除专业技术人员的参与。虽然它要求搭建者熟悉业务，完成根本的逻辑梳理，但毕竟这和动辄需要和好几位技术人员一起开会沟通需求要高效得多。即便在复杂的应用系统上，也至多只需要2-3人分工就可以完成整个项目的实现。因为简化协作的原因带来的本钱节省甚至都不值十倍了。因为所有人都晓得找到靠谱的定制软件开发团队几乎就是一件撞大运的事情。
同时，定制开发通常很难提供高品质的软件。软件运行的可靠性，缺陷消除的水平都很难和规范化产品相比，毕竟定制软件只要一个用户。而一个 aPaaS 平台不只要同时效劳很多终端用户，还要效劳五花八门的应用搭建者，它可以做到一次对，次次对；一次缺陷消除，所有用户收益的效果。
4）在企业内部打通数据中台的需求
在企业 IT 中，还有一个致命痛点存在，那就是不同业务系统之间的数据互相隔离，不能综合使用，使得企业难以停止跨职能的数据相关性和因果分析，也难以实现跨职能的数据自动化。比如要分析一个价风格整措施对财务报表的影响，这个工作在任何一个孤立的信息系统中是无法完成的，而假设要做到，就至少需要从采购、销售、营销和财务系统中获得数据。
同样的道理，企业也很难在遇到财务目的无法达成的情况下，自动做出最优的价格决策。这些都是影响企业运营水平至关重要的问题。近年来，Gartner 提出的 Paced Layer 架构，以及阿里给电商企业提供的中台方案就是针对这种需求的反响。
大企业当然可以投入专门的资金来打造数据中台性质的系统，但小企业支付不起，并不代表他们不想获得这样的才干。aPaaS 平台提供了这个可能性。
首先，因为 aPaaS 平台管理数据的模型一致，所以它一般可以提供一个规范化水平非常高的编程接口，从外部系统集合数据变得相对容易很多，这就像路由器一样，不论你有多少联网设备，它们都可以用统一的协议连接在一起。有了集中的数据，各种应用需求都变得容易兑现。哪怕个别系统仍然需要通过抽取数据效劳后另行原生开发，也比不时反复做数据整合工作要高效很多倍。
甚至，假设用 aPaaS 平台直接收理业务数据对象，这个数据整合工作都可以免除。用户可以直接在各个职能相关的数据对象中建立关联，建立汇总查询，批量抽取数据到BI平台，建立不同数据之间的自动化。
5）平台特征提供的计算才干保证
在数据库应用中，有一个潜在的计算性能问题，尤其是在大规模数据表中停止复杂查询和联动计算时。
如今，很多行业的企业数据规模都从数千数万条记录增长到百万，千万，甚至电商厂商轻而易举可以到达亿级数据。在制造和物流行业，物联网技术也必然带动更多的联网对象，产生的数据不只规模宏大，而且计算形式也需要有针对性地加强。
对于定制施行系统来说，要分别通过分布式数据库，流式计算等先进技术来抑制性能问题是一件极其昂贵的事情。aPaaS 平台虽然为用户提供的是一个应用级的产品，但因为它范式统一，就有时机将这些根底计算隐藏起来，让用户不用关心这些后台事务就可以获得高性能的计算效劳。
通过 aPaaS 平台管理的数据表无论规模有多大，读写有多么频繁，实时查询的要求有多高，总有一个计算框架可以胜任。这种平台的扩展性让客户可以真正放心，aPaaS 带来的不只仅是开发效率的提升，还包括一个伸缩自如的根底设备效劳。即便企业将来的业务规模长大百倍，也不会需要彻底重建 IT 系统。
6）开箱即用和自己动手的两全
和成型的 SaaS 应用相比，aPaaS 看似有一个缺点，就是仍然需要“搭建”。这有点像整体家具系统，摆在样品间很好看，但是实际买回家还需要施工人员来拼装才干到达预期的效果。
实际上，这个问题并不是无解，甚至很好解。aPaaS 一开端自然不可能获得各个行业的最佳理论，让每个企业都可以看到“样板间”效果。但是，随着时间的推移，用户企业和集成商的参与，样板间会越来越多，甚至比 SaaS 产品提供的用例方案更加强大，因为后者提供的是一个固定家具的摆设效果，而前者可以根据不同的房型，提供不同的家具组合方案。
而且，在足够明确的细分市场下（比如金属加工制造流程管理这样的颗粒度），可以在 aPaaS 平台上开发出完全开箱即用的应用，直接分发给不同企业使用。有了这个才干，aPaaS 不只可以效劳好终端用户，还可以催生集成商工作形式的革新，他们不只可以通过出卖IT效劳挣钱，还可以在效劳中参与处置方案的价值，消除定制开发本钱，大幅进步项目效劳毛利。
有了开箱即用的才干后，就可以大大加速企业采用的意愿。而且，才采用以后，“自己动手”的才干仍然存在。就像先进的整体家居系统不只可以组合，而且可以重新组合。
企业软件的适用形式永远和企业阶段有关，比如小型制造业并不见得需要质量管理单元，但当年产值突破一亿元左右后，不只面临 ISO 认证的刚性需求，也内在地需要引入全面质量管理。这样的企业可以在软件施行后依照实际需要继续调整、改进和增加软件模块。这个过程同样是低本钱和高效率的。
如今很多企业都通过零代码开发平台完成了应用程序的开发工作，aPaaS也促进了企业应用程序的快速开发，零代码开发平台和aPaaS都对企业应用程序快速开发起到了积极的作用。 |
