连续三年入围 Gartner 容器竞争格局，阿里云容器效劳新规划首次公开

简介：近日，国际知名信息技术咨询机构 Gartner 发布 2021 年容器竞争格局报告，阿里云成为国内唯一连续三年入选的中国企业，产品丰富度与成熟度持续坚持全球领先水平。

来源 | 阿里巴巴云原生公众号
近日，国际知名信息技术咨询机构 Gartner 发布 2021 年容器竞争格局报告，阿里云成为国内唯一连续三年入选的中国企业，产品丰富度与成熟度持续坚持全球领先水平。
与往年相比，在 Kubernetes 支持、容器镜像、Serverless 容器、效劳网格等传统维度根底上，本次报告新增了集群部署形态和管控平面两个维度，阿里云容器产品再次获得国际高度认可。
Gartner 指出容器已经开展成熟并跻身主流市场，不只涌现了更加丰富的容器企业落地场景，同时多家容器厂商也开端并购与整合。Gartner 称为了方便更多群众行业采用容器，厂商需要不时丰富各类企业级应用镜像市场、增加对 aPaaS（应用平台即效劳）的支持、实现多种云形态的部署与管控等等。
阿里云容器效劳当前产品的规划，与此次 Gartner 的行业洞悉不约而同。
阿里云为企业级容器规模化消费推出大量新品，容器效劳企业版 ACK Pro 与容器镜像效劳企业版 ACR EE，满足可靠性、安全性的强烈需求；同时也在 Serverless 容器、机器学习、边缘计算以及分布式云等方向提供了相应功能，并已经在如互联网、新零售、教育、医疗等企业落地。

Serverless 容器，简约管控、不简单的海量扩容

Serverless 无效劳化成为日益关注的热点，其目的在于协助云上运用减轻如效劳器运维管理等与开发代码无关的工作量，转而更多地关注业务构建；并且于此同时还会尽可能地协助客户优化应用启动速度。
在面向事件驱动应用的函数计算（FC）、面向微效劳应用的 Serverless 应用引擎（SAE）之外，阿里云还提供了 Serverless 容器产品：Serverless Kubernetes（ASK），在提供规范的 Kubernetes 界面的同时，不但可以让用户享受到极致的弹性才干，并且实现免运维，客户可以快速创建 Serverless 集群而无需管理 Kubernetes 节点和效劳器，不用精心的规划容量，也无需关心底层效劳器。
Serverless Kubernetes 集群中的 Pod 基于阿里云弹性容器实例（ECI）运行在安全隔离的容器运行环境中。每个 Pod 容器实例底层通过轻量级虚拟化安全沙箱技术完全强隔离，容器实例间互不影响。基于阿里云深度优化的 Serverless 容器架构，使得 ASK 集群可以轻松获得极大的弹性才干，而不用受限于集群的节点计算容量。当前 ASK 弹性才干已经到达 30s 启动 500 运行的 Pod，单集群轻松支持 20K Pod 容量。
挪动医疗设备研发商越光医疗通过 Serverless 容器停止将 AI 模型预测准确率提升到 99.99%，微博则通过 Serverless 容器实现全自动的业务弹性伸缩将业务端到端的扩容时间缩小 70%。

两大前沿应用场景，机器学习（云原生AI）与边缘计算

Gartner 认为容器技术及周边生态的开展日趋成熟，已经可以胜任如机器学习、边缘计算等新型应用场景。
1. 云原生量身定制，为 AI 工程效率提供更多优化空间

阿里云容器效劳沉淀数年云原生 AI 理论场景，在异构资源管理、AI 应用生命周期管理、AI 任务调度和弹性，AI 数据管理和加速，AI 和大数据统一编排等方向提供了很多工具、根底效劳和处置方案。已协助很多客户提升 AI 消费工程效率，优化 GPU 资源利用率，加速 AI 平台建立等。并且推动 K8s 社区自身，向 AI、大数据等大规模数据计算类任务领域拓展。
好将来在线教育把大量的 AI + 教育下的重要业务效劳通过阿里云容器效劳部署，并在图像、语音、自然语言处置方面沉淀出覆盖“教、学、测、练、评”各教学环节的 100 余项 AI 才干、10 余项教育场景应用 AI 处置方案，不只进步 AI 整体的开发部署效率，实现高效的 MLOPS；同时处置 AI 效劳的高并发、高性能、高资源的场景下资源复用率低的顽疾，平台才干调用稳定性达 99.99%。

在刚刚完毕的 2021 阿里云计算峰会上，阿里云重磅发布云原生 AI 套件，此新品提供了从底层资源运维和优化，多租户配额管理，AI 任务管理和智能调度，大数据效劳集成，到支撑上层 AI 引擎加速和领域算法应用等多种才干。同时，提供可视化界面，命令行工具和 SDK，简单易用，方便扩展与集成。广阔 AI 效劳消费者，包括数据科学家、AI 算法工程师、AI 平台建立和运维者，都可自由组合使用各部分优化才干，选择在 Kubernetes 之上定制自己的 AI 平台。
申请获得测试资格，请点击链接填写表单：
https://page.aliyun.com/form/act181046685/index.htm
2. 边缘云原生，将 Kubernetes 运行在云之外

传统云计算中心集中存储与计算形式已经无法满足边缘设备对于时效、容量、算力的需求，如何打造边缘根底设备成了一个新课题。
云边端协同的云原生架构已然显形：在中心（云），原生的云原生管控和产品化才干得以保管，同时，海量边缘节点和边缘业务摇身一变成为云原生体系的工作负载。为了实现业务、运维、生态的一体化，通过边缘云原生提供更好的效劳治理和流量管控，统一的应用管理运维体验，并且还能带来更好的隔离性、安全性与效率。
阿里云于 2019 年在业内率先发布边缘计算容器产品 ACK@Edge，主打“云端规范管控，边缘适度自治”的效劳理念：在云端提供强大而丰富的云原生管控才干，向上可实现如城市大脑、工业大脑、CDNPaaS，IoTPaaS 等的业务集成，向下通过多规格、多链路方案承载流量完成云边运维管控；边缘侧，在原生的 K8s 才干根底上叠加如边缘自治、单元化管理，流量拓扑，边缘算力状态精细化检测等才干。
融创集团基于 ACK@edge 搭建社区客户效劳数智化平台，统一管理道闸系统、信息大屏等社区场景和电视、智能空调、天猫精灵等家居场景两类智能设备，如对社区停车场的一站式管理，实现云边端一体化智能协同。优酷通过 ACK@Edge 统一管理其公共云上十多个 region 和众多边缘节点，通过弹性扩容节省 50% 以上的机器本钱、端到端网络延迟降低 75%。

分布式云突破边境，统一而精细的管控

2020 年容器管理竞争格局的严重变化，主流云效劳提供商都发布分布式云的容器管理方案。Gartner 预测 81% 的企业将采用多云/混合云战略，“大多数企业采用多云战略是为了防止供给商锁定或利用最佳处置方案“，多云战略实现企业采购的敏捷性，在可用性，性能，数据主权，和监管要求和劳动力本钱得到平衡。
阿里云容器效劳 ACK 2019 年 9 月份发布了混合云支持，2020 年 9 月，ACK 带来了完备的分布式云应用管理才干晋级，不只可以管理阿里云 K8s 集群之外，还可以纳管用户在 IDC 的自有 K8s 集群和其他云的 K8s 集群，实现统一的集群管理、IT 治理、安全防护、应用管理和备份管理。今年阿里云容器效劳还全新发布了统一的应用中心交付才干，开发者可以通过 GitOps 方式可以将应用安全、一致、稳定地发布在多个不同的云环境中，确保整个过程安全、可控，提升应用交付效率和稳定性。
同时，阿里云容器效劳 ACK 还可以与托管效劳网格 ASM 结合使用 ，作为业界首个兼容 Istio 的托管式效劳网格平台，效劳网格 ASM 为运行在不同计算根底设备上的效劳提供统一的才干，通过流量控制、网格观测以及效劳间通信安全等功能，实现效劳就近访问、故障转移、灰度发布等功能。全方位地简化效劳治理，适用于如 Kubernetes 集群、Serverless Kubernetes 集群、ECS 虚拟机以及自建集群。

阿里云效劳网格 ASM 坚持打磨“托管式、规范化、安全稳定、更易用、易扩展”的产品特性，目前已经覆盖了 12 个地域, 持续坚持产品完好度、市场占有率领先，不只对内承载了业界最大规模的网格集群，效劳于阿里巴巴集团重点核心业务如电商、钉钉等，而且在公有云客户规模持续领先, 覆盖在线教育/职业培训、电商、物流、供给链、游戏以及车联网、IoT 等行业。通过效劳网格技术将效劳治理与业务解耦，并下沉到根底设备层， 让业务开发更聚焦于业务自身，以体系化、规范化的方式处置微效劳软件架构下的多语言多编程框架及各种效劳治理挑战。在超大规模的应用场景下，保证系统的稳定性的同时, 通过技术手腕提升了可观测性、可诊断性、完善的效劳治理才干以及性能的优化。
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