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【帮助】已存在大量数据,如何修改字段类型?
黎明(1505435)
发布于 2017-6-29 18:13:30
阅读 16079
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必应
即刻
在使用
云表格
时经常会遇到这样的困扰,一个
表格
里面已经录入了很多数据,但由于刚创建时,对云表格结构的不理解,导致原来类型的字段在现阶段不适用了。
比如表格时都选择了文本字段类型。随着业务的更新发展和对云表格的熟悉,我们发现[文本]字段改成另[关联]字段能让操作者输入更简单,让管理者查看数据更聚焦(设置关联字段后就可以用子表查看相关数据了哦),但是又不想历史数据受影响,此时我们应该怎么做呢?
以将一个文本字段转化为一个关联字段为例,说明下具体的操作步骤。
作为一个好习惯的小能手,我们操作前,先务必备份(导出数据在本地
Excel
里备份)
1、我们有三个表格,分别为"客户信息"、"购物清单"、"发货信息",并且每个表都有一个文本字段"客户ID"保存用户的账号。
2、我们要将3个表用"客户ID"字段关联起来,首先我们将"购物清单表"和"发货信息表"都导出一份。
3、建立关联关系,将"客户信息表"做为被关联表,购物清单和发货信息做为关联表。建立好后将原文本字段的"客户ID"字段删除。
4、导入数据,将原来导出的购物清单和发货信息表在重新导入到云表格中,导入时选择"仅更新",以"数据唯一编号"为更新依据,并且仅更新"客户ID"列。
5、如果“通知”中提示
,请点击“下载失败原因文件”查看。导入失败的大多数原因是由于关联表中的“客户ID”编号里的数据,在被关联表中并没有被找到。
此时需要先找到关联表里面的导入失败的记录,并将这几条数据的“客户ID”信息导入到被关联表里,再导入就可以成功了。
6、成功后就可以在被关联表里建立子表关系了。
ok,以上就是我们的文本字段换成关联字段的小经验了,大家有此需求的搬走吧~~最后黎明还要啰嗦一句提醒一下大家,操作前请务必备份哦。
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