AI 1.0是基于小模型神经网络的AI ,只要训练量足够多,就可以让机器做一些专门的事情。但这些技术无一例外都是需要大量的人工标注与针对性训练的垂直小模型,其价格昂贵、应用范围受限,无法普及到所有的中小企业与应用场景,无法为企业全面数字化发明价值。 AI 2.0阶段:「积水成渊,蛟龙生焉」。
AI 2.0是在大模型的根底上,利用大量公开数据停止无监视预训练,然后再使用少量的标注数据对其停止微调(Finetune),从而实现具备通识才干的人工智能。当模型大到一定水平,就会涌现出一些让人意想不到的神奇功能。正如我们今天所看到的,ChatGPT基于生成而非理解,来完成聊天、写作、翻译、回答问题甚至做数学题。GPT模型迭代的参数量及训练量均呈指数级增长,使得AI从实验技术长大为稳定消费力。随着算力、算法、数据量的演进,行业内不时呈现高质量的AI应用产品,微软New Bing、AI绘画、AI作曲等等,体现出AI大模型将来在多个领域的应用潜力。AI进化加速,也是企业级数字化借助人工全面普及的契机。通过“零代码+AI”,施行搭建本钱下降,应用范围大大扩展,衍生出可以普及所有中小企业的应用场景,为企业的全面数字化发明价值。 AI 3.0阶段:「积善成德,而神明自得,圣心备焉」。
AI 3.0就是真正的自学习、自生长、自进化式的硅基智能体自身了,它不只能通过图灵测试,甚至产生了某种“自我意识”乃至“道德感”……
将来已经加速到来,我们处在历史的大转折上,可以断定,这次转折的速度会非常快。我们能做的,就是立足当下,将AI 2.0落地到详细的应用场景,以促进消费力的快速开展,来应对将来更大的挑战。 二、伙伴云AI应用:重新定义零代码搭建流程