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APS方案排产优化企业供给链管理

企业的消费方案与排程系统的演进,由传统的库存方案与控制系统,开展为物料需求方案(MRP)系统,再开展为制造资源方案(MRPII)系统,尔后演进到企业资源方案(ERP)系统。
然而在面临新世纪的今天,供给链管理(SCM)越来越受企业所重视,而在供给链管理中企业所需要方案的对象不再只是企业个别的资源,还包括了供给商与顾客的整体资源;方案范围也不再只局限于企业自身,而是涵盖了整个供给链,面对如此的改变,传统上基于某些假设下且利用较为简单的方案技术与方法,来处置企业消费方案与排程问题的消费方案与排程系统,已不再可以满足企业的需求。取而代之的是高级方案与排程系统(Advanced Planning and Scheduling ,简称APS)。
企业数字化的进程分为对信息的反映、分析、预测、决策四个层次。其中信息的反映和分析主要是面对过去的,其集大成的管理信息系统就是ERP;预测、决策主要是面对将来的,企业决策的核心部件APS高级方案排程已被集成到ERP这个平台,并在进步物流效率上起到了显著的作用。

APS方案排产优化企业供给链管理-1.jpg
绝大多数的APS产品都将复杂的优化功能纳入其体系中,几乎使APS成了供给链优化的代名词。APS能使客户的定单工作流与物料需求,制造和分销活动同时停止。
APS方案排产系统可以为流程行业处置顺序优化问题,为离散行业处置多工序、多资源的优化调度问题。为流程和离散的混合模型同时处置顺序和调度的优化问题。对项目管理与项目制造处置关键途径和本钱时间最小化问题。
APS方案排产系统可以考虑不同行业的处置方案。APS方案排产的主要着眼点是工序逻辑约束和资源才干约束,物料和工序流程严密联结,各种优化规则,计算最早可能开端时间和最迟可能开端时间,物料可重分配和可替代,资源可重分配和可替代。方案排程考虑柔性缓冲抗扰度,考虑本钱优化约束,考虑非确定流程和统计概率论,考虑多种优化方案的模仿比较分析等。
APS方案排产供给链优化就是在未意料的事件发生后,实时的供给链重方案,保证持续优化的可行的方案,保证按事先定义的业务规则,对整个供给链系统停止重方案并且使财务得到优化。
当今企业的供给链网络变得日益复杂和动态,企业的分销渠道也不时扩展,多层供给商基地日渐扩展,企业越来越依赖委外(outsourced)制造及物流,管理异常事件不再是一种偶发的要求而己成为了习以为常的事。某个供给商或甚至他的供给商发生的故障,都影响到企业履行对顾客的承诺的才干。为了抑制这些挑战,企业必需有效地管理整个供给链网络,企业目前是否能做到:
1、实时的停止分销商、顾客、及供给商协同;
2、查询企业的整个全球供给链,包括企业的供给商的供给商;
3、根据物料和资源约束,优化企业的供需方案;
4、迅速地鉴定异常事件及以最优的处置方案。
企业对于资源利用的目的不但是多维的,也是不时变化的。企业资源的目的可以包括:库存最小化、资源利用最大化、客户订单满足率最高(客户缺货率最低)、消费转换最短、消费连续性一致化、消费加班最少等等。这些目的随着经营环境的变化,优先级有可能发生变化。
一般而言,“方案”所主要针对的问题就是产量和资源调配的问题;而“排产”所主要针对的问题是顺序问题。这种对应关系是和问题中所隐含的对时间刻度的要求是严密相关的。
在资源优化问题中,我们面临的三大难题是:产量,资源调配和顺序。简单来说,就是决定企业每天消费什么产品、消费多少、由谁来完成以及以什么样的次序来完成。
很多软件很难既可以满足“方案”的要求,也可以产生“排产”的细节,这就导致市面上的APS软件有的擅长方案,有的擅长排产调度。所以就有供给链级的APS系统和工厂级的APS系统。

APS方案排产优化企业供给链管理-2.jpg
APS方案排产作为目前业界先进的方案排程软件,可以实现一键式全自动智能化高速排程,把有规律有原则的复杂计算过程交由系统完成,从而很好地防止了由于复杂的方案过程而导致排程的误差与失误。把方案员从复杂而又反复停止的手工计算作业中释放出来,重点工作变成如何把方案管理好,提升方案管理水平。实现消费方案由对应型方案管理到改善型方案管理的质的飞跃。

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