联想供给链部署智能排产系统，产品交付效率已进步20%以上 | 最前线

文 | 周鑫雨

编辑 | 苏建勋

8月10日，联想研究院AI Lab机器学习总监范伟在中国信通院和中国通信规范化协会主办的“2022数字化转型开展顶峰论坛”上介绍了联想集团智能排产系统的推行经历。自部署以来，智能排产系统将联想的产品交付效率进步了20%以上，并在2019 年和2020年分别奉献了19亿美圆和27美圆的营收。

长期以来，供给链数字化根底单薄、抗风险才干弱是行业的痛点。尤其在近三年的疫情中，半导体等电子元器件供给链遭受了不同水平的影响。而从企业自身动身，庞大的消费需求对全供给链的决策效率提出了极高的要求。

联想在8个国家和地区拥有30多家工厂，上游覆盖5000多家供给商，每年消费8000多万台个人电脑，约占全球产量的1/4。传统的ERP（企业资源管理）系统或CRM（客户关系管理）系统已无法满足高效决策的需求。

依托于5G、人工智能、大数据等前沿信息通信技术，联想开发的智能排产系统主要作用在三个方面：在车间部署5G专网和边缘设备，利用摄像头停止质量检测；对智能机床提供的数据停止分析，实现预测性维护；用先进算法学习客户订单、部件供给和产品方案等相关数据，停止需求预测。

应用智能排产系统以来，除了产品交付效率的进步，联想每年还节省了2600兆瓦时的用电量和1600吨的二氧化碳排放量，降低了能源消耗和碳排放水平。

在智能排产系统的应用场景上，“内生外化”是联想智能化转型过程中正在积极推动的新战略举措。“内生”是让IT组织成为联想业务部门产品的种子用户，在内部场景中去优先使用联想自有产品和技术；“外化”则是将“内生”过程中积累的经历和知识整合到不同处置方案中，对外输出给企业客户。

联想数据智能业务集团副总裁、处置方案中心总经理张秋生介绍，基于“外化”客户，联想智能排产系统已将商业化提上了日程。目前，联想已为400多家核心供给商建立了数字化平台。张秋生认为，“不排除将来将智能排产系统开发成SaaS化的效劳提供给其它企业的可能。”

人的角色在智能排产系统上线后也产生了变化。在范伟看来，业务部门和技术部门应该具有互相赋能的关系，业务经历丰富的排产员在早期阶段可以为算法团队提供高质量的数据。但智能化转型也意味着AI系统会取代部分反复性和数据密集型的劳动。曾经，联想合肥消费基地的排产团队有十多名员工，如今人数正在逐步减少。

联想智能制造方案值得期待，毕竟自己做制造38年了