「零代码」实现智能制造？制造业无痛转型的关键武器

世界格局变幻莫测、疫情带来的断链缺料等全球性冲击下，如何运用科技提升竞争优势、理论工业4.0，成为全球制造业的热议话题。传统高科技制造业无不希望引进数字化工具，透过数据来停止决策，但最大的挑战之一即在于「人才」。无论是找不到智慧制造专才，抑或是工程师、IT人才不够用，皆成为传统制造业转型之路上的一大难题。

工业4.0

蓝库云观察到统产业并没有自有的IT人才，只要负责维修计算机的MIS部门，然而在IT与OT（营运技术）高度交融的趋势之下，大多数企业很难找到多位具高度专业技术人才，来对制程锦上添花，或对制造数据做完好的处置和分析。
当零代码应用降低了人才门槛，制造业就能胜利转型吗？近年来，为处置人才的问题，零代码相关的技术协助平台于全球开端流行，各大厂纷纷加码投资，让没有专业IT程序背景的人才，也能利用数字化工具来达成目的，或开端自行判读数据。
然而，单纯可以分析或判读数据并缺乏够，在数据的生命周期中，「分析」只占了30％。另外有70％在于前期能有效搜集数据、停止数据清洗，才会进入运用AI分析数据、辅助营运现场决策。

制造业

为使这样的断点被连接起来，我们提出了利用零代码实现「零IT」的概念，若制造业能配置随插即用的「数据搜集」硬件来采集产线设备的运作表现；接着再透过决策AI平台，连结制程、机台、人员、工单等数据，停止完善的「数据清洗」后，现场人员即能透过视觉化资料来直接停止「数据分析」，诊断、预测并快速找出影响产线良率的关键因素，轻松改善制程的关键点。当AI技术导入营运现场的门槛降低，当数据的生命周期可以实现全自动化，既有IT人员负担将能有效降低、人才难寻问题也有时机迎刃而解，真正朝向智慧制造转型。
通过零代码应用开发工具连接了其在数据周期中的断点，并具备一条龙的性质，将是协助制造业实现转型的重要框架。制造业若能装备一站式软硬件整合方案，用十倍速以上的速度处置问题，IT人员即能从繁复的数据处置流程中解放，直接装备更上层楼的武器。企业内部也将有更多人能理解和分析在线的数据背后的意义，组织决策也可以不再单纯依赖经历和直觉，精准判别出营运上的问题，理论工业4.0的转型。

制造业数字化转型

当全球大环境持续不稳定，制造业找到转型方针、提升竞争力的压力更趋迫切。在这个人才成为稀缺资源的时代，随着科技持续进步，传统企业停止数字化转型的道路已有不同的风景和选择，科技将可以弥补技能缺口、为产线带来更高价值。建构完好IT团队、技术人才不是理论智慧制造的唯一良方，借助零代码工具概念停止企业数字化转型及晋级值得企业主深思。