月薪5万的数据分析岗位，必需掌握的6大使用模型（纯干货）

拿捏数据分析，财务、人力、运营等分析人士必看！
近几年，大数据频繁地在各行各业中被提及。更有报道将数据分析称为“21世纪最热门的职业”。
行业开展，意味着你的平均价值。 在平均薪资较高的互联网中，数据分析也拥有相对较好的 薪资。

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所以，一定要掌握一些模型和技巧，才干在行业中找到自己的落脚点。
全干货，分享数据分析师必备的6大常见模型！每种对应不同的场景，应用范围很广。
只要日常需要分析数据，都能举一反三，所有职场人一起学习进步！
学会这些，几乎所有的数据分析场景都能轻松驾驭！

6个常见的大数据分析模型目录：

• 事件分析
  
• 漏斗分析
  
• 留存分析
  
• 分布分析
  
• 途径分析
  
• 属性分析
  

这些模型的应用，一个是为了结果的说服力，第二个是让论证过程更具备逻辑性和条理性。
直接上干货！
1、行为事件分析

是什么：行为事件分析方法主要用于研究某行为事件的发生对产品的影响以及影响水平。
怎么用：通过行为事件来追踪或记录的用户行为或业务过程，如用户注册、阅读产品详情页、胜利投资、提现等。通过研究与事件发生关联的所有因历来开掘用户行为事件背后的原因、交互影响等。
在日常工作中，运营、市场、产品、数据分析师根据实际工作情况而关注不同的事件指标。
举例子：如最近三个月来自哪个渠道的用户注册量最高？变化趋势如何？各时段的人均充值金额是分别多少？诸如此类的指标。

伙伴云数据分析仪表盘

2、漏斗分析模型

是什么：漏斗是指从一个事件环节的最开端到最终环节的整个流程中的一个个子环节。用数据指标来量化每一个步骤的表现。
怎么用：漏斗分析模型已经广泛应用于流量监控、产品目的转化等日常数据运营工作中。
举例子：如招聘面试过程中，面试者从投递简历到简历通过、终极面试通过、得到offer、入职这个五大阶段中，漏斗可以展示出各个阶段的转化率，直观地发现和说明问题所在，从而找到优化方向。

伙伴云-漏斗图

3、留存分析模型

是什么：留存分析是一种用来分析用户参与情况/活泼水平的分析模型。
考察停止初始行为的用户中，有多少人会停止后续行为，这是用来衡量产品对用户价值上下的重要方法。
怎么用：
一个新客户在将来的一段时间内是否完成了您期许用户完成的行为？如支付订单等；
某个社交产品改进了新注册用户的引导流程，期待改善用户注册后的参与水平，如何验证？......

4、分布分析模型

是什么：分布分析是用户在特定指标下的频次、总额等的归类展示。
它可以展示出单用户对产品的依赖水平，分析客户在不同地区、不同时段所购置的不同类型的产品数量、购置频次等，协助运营人员理解当前的客户状态，以及客户的运转情况。

伙伴云-仪表盘

5、用户行为途径分析模型

是什么：用户途径分析，顾名思义，用户在APP或网站中的访问行为途径。
为了衡量网站优化的效果或营销推广的效果，以及理解用户行为偏好，时常要对访问途径的转换数据停止分析。
以电商为例，买家从登录网站／APP到支付胜利要经过首页阅读、搜索商品、参与购物车、提交订单、支付订单等过程。

而在用户真实的选购过程是一个交缠反复的过程，例如提交订单后，用户可能会返回首页继续搜索商品，也可能去取消订单，每一个途径背后都有不同的动机。
与其他分析模型配合停止深化分析后，能为找到快速用户动机，从而引领用户走向最优途径或者期望中的途径。


6、属性分析模型

是什么： 顾名思义，根据用户自身属性对用户停止分类与统计分析，比如查看用户数量在注册时间上的变化趋势、查看用户按省份的分布情况。
用户属性会涉及到用户信息，如姓名、年龄、家庭、婚姻情况、性别、最高教育水平等自然信息；也有产品相关属性，如用户常驻省市、用户等级、用户首次访问渠道来源等。

伙伴云-用户分类管理表格模板

属性分析模型的价值是什么？
一座房子的面积无法全面衡量其价值大小，而房子的位置、风格、是否学区、交通环境更是相关的属性。同样，用户各维度属性都是停止全面衡量用户画像的不可或缺的内容。
属性分析主要价值在：丰富用户画像维度，让用户行为洞察粒度更细致。
科学的属性分析方法，可以对于所有类型的属性都可以将“去重数”作为分析指标，对于数值类型的属性可以将“总和”“均值”“最大值”“最小值”作为分析指标；
可以添加多个维度，没有维度时无法展示图形，数字类型的维度可以自定义区间，方便停止更加精细化的分析。


注：以上数据分析仪表盘和图表均来自伙伴云
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