2023 年的 3 大主要趋势：低代码/无代码、生成式AI和编程的演变

今年我们将继续看到科技行业的变化，我们将在三个主要领域看到跨技术的转变。其中包括低代码/无代码工具的开展和使用的增加、编程的演变以及生成AI的作用越来越大。
低代码/无代码将开端成为适宜的工具

一段时间以来，低代码和无代码工具不时是争论的话题。虽然它们可以协助客户胜利团队构建正确的工具，而无需成为全职软件开发人员，但它们也会在组织内部引发问题。
在全球经济不确定的环境下，今年更多的企业会专注于削减本钱、进步团队效率和消除过剩的软件。在这些方面，低代码和无代码工具可能是有益的。它们允许没有那么多专业知识的开发人员和员工更快地开端。类似于自动化和低代码工具，API 允许本钱优化并从实质上消除系统复杂性。API 和低代码构建器是抵消技术债务和削减内部流程的主要方式。
2023 年将是一个过渡年，也是公司重新设置其商业形式和文化并分析其工具的时机。API 和低代码将进一步实现这一点。
编程的演变

在接下来的几年里，我们将看到编程在许多方面发生变化。技术，包括最近推出新程序的GitHub Copilot等工具，极大地影响了开发人员的工作方式。其一，它可以协助许多开发人员不感兴趣并且不想投入时间的管理工作。
事实上，GitHub 的一项调查发现，GitHub Copilot 协助开发人员从反复性任务中释放出来，并专注坚持更多有价值的考虑活动 (87%)。这些发现标明，AI Copilot 等工具和其他自动化工具将成为开发人员必备工具包的一部分。
此外，随着越来越多的开发人员习惯了这种根本工具包和自动协助。在我们如此多的日常工作可以自动化的时代，没有施行工具来推动这一进程的公司不只会落后，还会失去人才。员工，尤其是开发人员的员工，寻求发明性地工作，那些可以在工作中自动化和简化工作的人将可以解放消费力做更多价值输出的工作。
生成式AI

生成式人工智能在去年通过 DALL-E 和 ChatGPT 等工具得到了扩展。虽然整个行业都对这些工具感到兴奋，但其中一些工具可能会被淘汰，而另一些工具将会发生变化。
专门用于生成图像的生成式 AI 工具最有可能让大家产生审美疲劳。对这些工具失去兴趣是因为：虽然一开端很有趣，但它们并没有很好的落地来推动行业的开展。
然而，随着ChatGPT的推出，生成式 AI 的世界发生了宏大的变化。到去年年底，每个行业以及以前从未熟悉生成人工智能的人都可以试用该工具。科技界以外的人更容易接触到它。因而，虽然像 ChatGPT 这样的工具可能会继续流行，但在消费者要求透明和安全的世界中，它们同样需要改变。只要这些工具遵循指​导方针并且对它们从何处提取信息坚持透明，它们就会继续蓬勃开展。