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制造企业的痛点应该怎么用APS自动排产停止处置?

随着时代的开展和制造业业务的转变,许多制外型企业呈现业绩效益下滑的情况。如今,各行各业都需要基于互联网开展停止数字化转型,传统的制外型企业也将面临着数字化转型晋级,所以各大制造企业也在停止数字化转型。



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相对于其他的行业,制外型企业大多数都是劳动集合型,面对复杂的职能部门以及数量庞大的员工,传统的企业管理效率已经无法满足企业开展,员工数量多,活动率高,车间消费效率不高,大量员工的考勤、排班等需要花费大量人力停止校对、核算,企业管理难度增加:


l 工厂员工考勤、排班主要靠职能工作人员用传统的Excel表格停止记录统计,假设人员临时呈现调班、休假的情况,容易形成矛盾以及管理混乱的局面
l 技术人才的缺实,假设技术人员离岗,技术没有传承下来,企业也没有专业的培训体系,所以技术人员的缺口终年缺失
l 无法得知消费过程中的消费情况,无法得知消费环节上设备、人员的异常,无法保证产品的优良
l 库存凝滞一大堆,同时还天天欠料


APS自动排产可以很好地针对人工排产效率低、设备资源利用率低、物料方案与消费方案脱节、消费方案执行率低、库存积压与消费缺料等相关问题停止处置,实现企业的一个自动智能化排产。



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APS自动排产主要处置2个方面的问题:
1. AP工厂高级方案中长期的消费净需求。考虑客户订单、销售预测Forecast、交货方案、库存、在途、在制、工厂消费才干、本钱、消费提早期、消费周期等,扣库存、展BOM,最终产生每个工厂的将来的消费净需求量,即方案订单。
2. AS车间优化排产短期内车间产线机台精细化排产。根据有限产能约束,给出车间中每条产线、每台机,应该在几点几分到几点几分,做哪张消费单的哪道工序,做多少量,用什么模具治具,要什么物料多少量。



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APS自动排产可根据销售订单交货需求、消费方案、采购方案,这3者无缝串联并快速联动协同 。可同步考虑多种有限才干资源的约束来实现一个最切近于实际的方案排程。可在超大数据量计算消费环境下,非常快速的计算出所需结果。


运用APS自动排产系统可以处置企业的痛点:
l 系统是靠数据与逻辑计算接到新订单时,即时准确预测出其交期,强迫插单时,即时得知对其他订单的联动影响;
l 产线、机台、模治具、人力、物料、工作时间等影响消费方案的因素变卦后,系统自动重新修正原有方案,将原有方案任务重新分配给新的适宜的承担者,急订单、未按方案开端或完工的消费单、工序任务等自动统计并提醒人员特别跟进;
l 充沛利用设备产能,进步设备利用率,减少停机换产损失
l JIT式采购与供给商送货,减少物料库存积压,进步仓位利用率,减少长期采购资金的占用,降低仓库管理本钱
l 显著降低方案人员工作量,降低人力本钱;
l 个人经历传承给企业,让管理规范化、系统化防止了人为的随意性,减少人为忽略与误差导致的一系列后果。



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APS自动排产可以将企业消费工艺规范化,在短期内可以根据多种资源的约束,输出短时间内车间产线机台的精细化排产方案,实现多任务工序的联动,并产生多种直观化报表,实现车间消费方案的可视化,处置车间消费的痛点,提升管理效益。

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