消费制造业如何谋求数字化转型？需要哪些信息化系统做支撑？

消费制造产线的“智造”六化分别的：自动化、精益化、柔性化、规范化、数字化、智能化。其核心要点是实现设备的效率最大化。根据统计显示，大量产线停台的原因，主要有两大部分：
一类是工艺上的原因，如做一些工艺调整，但工艺调整后达不到预期，形成质量偏向，这类问题需要从工艺的角度去改善。
另一类是设备自身的故障，往往是产线上的非标设备、小设备或者为产线专门做加工的设备呈现的经常性的问题，形成了整个产线运营效率低下的情况。
目前工业正面临增效提质、降本减存的时代要求，层出不穷的创新商业形式，让制造业已没有办法在传统技术手腕下，在关键的消费效率指标上给出优化空间。制造业迫切需要将数据交融到经营管理与消费运营活动中，以满足面向效劳化、智能化的下一阶段转型对效率的需求。

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数字经济时代的企业数字化转型，以数据为核心，新兴技术为手腕。企业管理层需明晰数字化战略，建立从数据动身的管理体系，对业务流程开展端到端的重构和解析。
调研数据显示，数字化转型预估为制造企业可以带来 8% ~ 13%利润的提升。从消费来看，数字技术的应用降低了消费本钱。那些最终产品是某类信息和知识的产业，产品一旦消费出来，其传输、复制几乎不会产生损耗，只需付出很低的边沿本钱就可实现产量的增加。那些以信息和知识作为投入的产业，其投入几乎不会产生有形损耗。
Hightopo数据可视化技术可为智慧工厂运维调度、统一管理提供数据支撑！

Hightopo 采用轻量化建模的方式与强大的可视化引擎技术搭建了全新的工厂工艺流程监控管理可视化系统处置方案，打造集智能化、绿色化的数字型智慧工厂。为想要数字化转型的企业，如智能车间、智能装配工厂、工程机械设备厂、汽车制造业、物流仓管管理等行业提供转型新思路。

通过对接数据接口实现三维场景里重点设备业务数据可视化，在页面中展示重点关注设备状态，利用不同颜色的设备数值、图标代表不同的设备状态。
并参与智能预警分析功能，一旦设备数据超越既定阈值并且历史数据停止分析研判，将在三维场景内对设备停止标红闪烁处置，由常规的人工巡检转换为智能巡检，及时理解设备的安康状态。

通过将产线消费过程透明化，实现消费有序可控。智能化、少代码、可配置的一站式方案，可快速搭建消费线，一定限度上降低开发门槛，缩短开发周期。
孪生建模分析+数据可视化方案，实现了数字工厂的全要素联结，用数据驱动智能消费，大幅度提升数据利用效率。依托于上述数字底座的通用化，同样的技术方案也可以应用到更多正在停止工业数字化转型的行业、企业当中。

运用自主研发的二三维可视化引擎、BIM、GIS、视频交融等技术，合力打造智慧数字底板，建立集多维信息一体化监控机制，突破数字边境，提炼数据规律，推进运营治理和自动化设备全流程的感知、可控、分析、共享，协助企业走向生态化、集约化、创新化的开展道路。
Hightopo 数据可视化亦深度交融电力能源、电信机房、城市园区、工控等各个领域，赋能其运行可监管、历史可追溯、远程可遥控，向着“数据+平台+应用”新形式的转变，旨在打通不同系统间的功能、数据、环境，实现互联互通、资源共享、数据共享、功能共享。加速应用上线速度，回绝耗时耗力工程；降低数据分析门槛高。数据分析门槛高。