智能制造是包括工业互联网、资料、设计、工艺等在内的智能工业生态系统。这是工信部赛迪研究院软件所所长潘文给出的定义。智能制造需要的关键技术主要是两个方面，一个是工业制造技术，另一个就是工业互联网。工业制造技术包括先进装备、先进资料和先进工艺等，是决定制造边境与制造才干的根本，先进装备主要是高端智能装备，即高自动化水平的设备，主要体如今“机器换人”，进步制造的智能化自动化水平；工业互联网包括智能传感控制软硬件、新型工业网络、工业互联网平台等，是充沛发挥工业装备、工艺和资料潜能，进步消费效率、优化资源配置效率、发明差别化产品和实现效劳增值的关键。
显然，工业互联网被视为智能制造的根底，它是实现人、机、物全面互联的新型网络根底设备，面向企业CIO、CTO、 CDO 等信息化主管与核心业务管理人员，协助其在企业各项消费经营业务中确定工业互联网的作用与应用形式，形成智能化开展的新兴业态和应用形式，工业互联网就是要实现物理形式的企业在数字空间的投射，并基于此来实现的以人机物(Human，Machines，Things)泛在互联为根底上，深度感知为支撑，智能决策为导向，精准管控为目的的细胞元化(cell，蜂窝)IT/CT/OT一体化工业系统，如下图中所示，需构建泛在感知、智能决策、敏捷响应、全局协同、动态优化五类工业互联网核心才干，以支撑企业在不同场景下的详细应用理论。工业互联网边境很大，不只像3UCS ERP、MES、xWorks(3UCS)之类的工业APPs是包揽其中，工业设计仿真软件CAD、EDA等以及物联网IOT等等全包含在内。以3UCS xWorks工业互联网为例(拓扑图如下)，物理空间的设备、传感器、马达等通过工业协议接入3UCS xWorks平台中，实现智能感知与驱动执行，工业APPs(ERP、MES、CAD、EDA等)与3UCS xWorks相关元素智能交互辅助决策与管理等：
智能制造是由物联网系统支撑的智能产品、智能消费和智能效劳，而物联网在工业中的应用实现了工业互联网，事实上，物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术给制造业带来的红利都离不开工业互联网这个载体。
所以在智能制造里，数字化工厂是首要任务。智能制造是以制造环节的智能化为核心，以端到端数据流为根底，以数字作为核心驱动力，因而数字化工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。
1、首先企业内部要打通数据链，通过智能传感、物联网等技术打造全业务链数据的实时采集和全面贯穿的泛在互联的工业互联网平台(如上图所示)，在工业互联网根底上构建数字化供给链管理体系，打造数字化驾驶舱，实现经营管理的可视化和透明化。基于企业的消费运营数据重构战略规划、运营管理和市场效劳，形成数据驱动的高效运营管理形式，提升智能决策、精益制造和精准效劳才干。
2、同时依托工业互联网平台实现高水平高效率的平台化设计，将轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计等充沛交融，革新传统设计方式，提升研发质量和效率。利用平台化、虚拟化仿真设计工具，创新平台化设计新形式，推动设计和工艺、制造、运维的一体化，实现无实物样机消费，缩短新产品研发周期，提升产品竞争力。
3、在智能化制造方面，依托工业互联网的泛在互联，提升企业信息技术应用才干，实现消费制造全过程数字化，打造智能制造单元、智能产线、智能车间等，实现全要素全环节的动态感知、互联互通、数据集成和智能管控。推动先进过程控制系统在企业的深化应用，加快制造执行系统的云化部署和优化晋级，深化人工智能交融应用，通过全面感知、实时分析、科学决策和精准执行，提升消费效率、产品质量和安全水平，降低消费本钱和能源资源消耗。
4、在工业互联网的支撑下，网络化协同变得异常便利，企业间的数据互通和业务互联成为可能，供给链上下游企业与合作伙伴各类资源安全便利共享，网络化的协同设计、协同消费和协同效劳得以实现。各类云化的设计软件CAX)、企业资源方案系统(ERP)、制造执行系统(MES)、供给链管理系统(SCM)等新型软件工具得到广泛应用，设计模型、消费数据、用户使用信息、产品数据库等充沛共享，制造资源配置效率将大大获得提升。
5、基于工业互联网的泛在互联，着力处置消费者的个性化需求，客户需求精准分析、敏捷产品开发设计、柔性智能消费、精准交付效劳等得以应用，大大加强了用户在产品全生命周期中的参与度，实现供需精准对接和高效匹配。鼓励具有成熟经历和效劳形式的个性化定制企业，基于自身个性化定制平台及模型库，培育形成一批集用户需求获取、研发设计、柔性消费、交付效劳于一体的系统处置方案，加快大规模个性化定制形式的示范推广。
6、推开工业企业产品供给和效劳链条的数字化晋级，从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延伸，开展设备安康管理、产品远程运维、设备融资租赁、共享制造、供给链金融、总集成总承包等新型效劳，实现从单纯出卖产品向出卖 “产品+效劳”转变。鼓励工业领域工程效劳商深化数字仿真、 制造信息建模(MIM)等新技术应用，提升工厂建立和运维 的数字化水平，实现从交钥匙工程向“工程建立+运维效劳”转变。
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