制造业如何应用大数据

　　大数据近年开展迅速，与制造业、金融业、效劳业等交融开展，推动了国民经济各个产业迅速开展。特别是制造业在研发、消费、销售过程中产生了大量的数据，开掘这些数据可使制造业转向智能化开展。
　　大数据在制造业中的应用
　　产品的生命周期包括研发设计、消费制造等。大数据可以在产品全生命周期过程发挥积极作用，使产品具备很强的针对性。
　　在研发设计方面的应用有：
　　1)基于模型的研发设计。产品设计阶段，需要将设计师、工程师、销售部门的数据停止搜集、整理、分析，通过对模型参数的修正，设计出符合市场需求的产品。大数据运用到产品设计可缩短研发时间，节约本钱，抢占先机。
　　2)交融消费者反响研发设计。客户在使用制造企业的产品过程中会产生大量的数据，通过对这些数据的搜集和分析，可以比较准确的把握消费者的偏好和使用习惯，调查消费者对产品特性和使用价值的潜在要求。以此来提升企业的消费技术，研发设计出符合广阔消费者需求的产品。又可根据客户的个性化要求停止消费，发明更大的市场价值。
　　3)基于产品生命周期的研发设计。产品生命周期涉及产品需求分析、设计、制造、使用、售后等环节，需要多部门协同研发设计。运用大数据技术，将产品生命周期中所需的各种数据与技术设计停止结合，将数据分析结果迅速地推送给相应的部门，使产品设计更符合市场需求。
　　4)基于仿真的研发设计。产品在正式消费前，需要对设计的方方面面停止仿真，检验设计是否合理，从源头上去除实验中的缺陷。在大数据环境下，运用存储的各方的技术知识和产品开发过程中的数据，进模仿仿真，及时的发现设计过程中的缺陷，优化产品各种性能。抑制了以客户作为反响者，形成的时间上的浪费、本钱的增加。
　　在消费制造方面，智能制造是制造业的开展趋势，要求整合原资料、能源动力、资金、信息、劳动力等各种资源。制造业消费线装置数以千计的传感器，随时地搜集制造数据。通过对制造业数据的搜集、分析，可以提升制造业效率。一方面，假设某个工序呈现偏向，就会反映到控制部门，就可以针对性地处置问题。另一方面，运用大数据对消费过程停止仿真模仿，有助于改进消费工艺。